كيف يغير الذكاء الاصطناعي التسويق الرقمي

قد تعرف ذلك أو لا تعرفه حتى الآن ، ولكن الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح سريعًا أكثر مركزية في العالم الرقمي اليومي ، وعالم التسويق والإعلان ليس استثناءً. في حين أن فكرة الذكاء الاصطناعي قد تعيد إلى الأذهان الخيال العلمي السيئ في الستينيات مع الروبوتات المستقبلية ، إلا أنها في الحقيقة تدور حول أكثر بكثير مما تتخيله.

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح معمم إلى حد ما يشمل مناهج وتقنيات مختلفة تم إعدادها “للتفكير” مثل البشر. تم دمجها بالفعل في العديد من التقنيات التي ربما تعرفها بالفعل ، مثل التعرف على الصوت وروبوتات الدردشة.

هنا ، سنقدم فقط عددًا قليلاً من العناصر والتطبيقات الرائعة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، ونوضح سبب اقترابها من أن تصبح جزءًا لا يتجزأ تقريبًا من كل جانب من جوانب مشهد التسويق الرقمي.

التعلم الالي

التعلم الآلي هو نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي كما يبدو بالضبط: عملية تكون فيها الآلات قادرة بشكل أساسي على معرفة كيفية حل المشكلات بمفردها من خلال الاعتماد على مجموعات البيانات السابقة ، وبالتالي “التعلم” بمفردها. في سياق التسويق ، يمكن تطبيقه على عدد من التطبيقات – استهداف الإعلانات وتوليد العملاء المحتملين وتحسين البحث ، على سبيل المثال لا الحصر.

إلى حد ما ، سيكون هذا الجزء من الذكاء الاصطناعي هو الأساس الذي ستبدأ عليه الآلات في اتخاذ المزيد من قرارات الأعمال ، وبالتالي ، من الناحية النظرية على الأقل ، توفير الوقت والمساحة لأصحاب الأعمال والعاملين للتركيز بشكل أكبر على العناصر البشرية والإبداعية والمالية. الأنشطة التجارية والتسويقية. أحد الأمثلة على اتخاذ القرار في هذا النطاق هو استخدام المساعدين الشخصيين الرقميين.

يركز التسويق بشكل متزايد على سلوك المستهلك

يتعلق الذكاء الاصطناعي بالنهج القائمة على البيانات للتسويق واتخاذ القرار وإلى هذا الحد يتم استخدامه لدمج البيانات من منصات مختلفة.

تقوم المنصات بجمع وتخزين جميع أنواع التحليلات هذه الأيام كجزء من تحليل أنماط العملاء من أجل تطوير الأنظمة الآلية وملفات تعريف العملاء لاستهداف أسواق معينة. يبدو أنه في المستقبل القريب ، ستكون أجهزة الكمبيوتر مسؤولة بشكل متزايد عن اتخاذ قرارات أكبر وأكبر.

سيكونون قادرين على تحليل السلوك وملفات تعريف العملاء عن كثب ، وبالتالي يكونون قادرين بشكل أساسي على تنفيذ إستراتيجية التواصل “الخاصة بهم” ، وبناء نسخة تلبي صوت العملاء الذين يراقبونهم عبر الإنترنت.

بالإضافة إلى ذلك ، سيجد المستهلكون أنفسهم (على الرغم من عدم علمهم بذلك) يسلمون قرارات الشراء الخاصة بهم بشكل متكرر إلى الروبوتات التي لديها بالفعل سجل بأفكارهم وعمليات البحث السابقة وتفضيلاتهم.

تكامل البصيرة

الذكاء الاصطناعي هو أداة مفيدة في جمع ودمج مجموعات البيانات من أنواع مختلفة من البرامج وأدوات التجميع الأخرى. كلما تم تطويره لهذا الغرض ، زادت فعاليته في استهداف وتخصيص الحملات الإعلانية الرقمية بناءً على الصور الرمزية للعملاء ورحلات الشراء.

وبالتالي ، من خلال التحليل التلوي ، يمكن للذكاء الاصطناعي التقاط مجموعات البيانات وتحليلها بطرق أكثر تعقيدًا بكثير مما نقوم به الآن ، فقط باستخدام الأدوات الموجهة نحو القنوات الفردية ، على سبيل المثال (فكر في Facebook Insights) ، مما يسمح بالأتمتة بطرق أكثر ابتكارًا مما نحن عليه الآن. ربما يمكن تخيله.

البحث الدلالي

بالاعتماد على أفكار التعلم الآلي والتحليل التلوي كما هو مذكور أعلاه ، يشير البحث الدلالي إلى قدرة الآلات على فهم عمليات بحث المستخدم بشكل أساسي من أجل تقديم مجموعة من النتائج المخصصة. يمكن للذكاء الاصطناعي القيام بذلك من خلال فهم المزيد حول المعنى السياقي لعبارات وأنماط بحث معينة. كما أنه قادر على فهم العلاقات الأكثر تفصيلاً وتعقيدًا بين مجموعات البيانات المختلفة – لذلك ، على سبيل المثال ، دمج سجل بحث المستخدم في صفحة النتائج.

ماذا يعني هذا بالنسبة لتحسين محركات البحث؟ هذا يعني أن البحث أصبح أكثر دقة ، ومن المحتمل أن يشمل ، على سبيل المثال ، كلمات رئيسية ثانوية وطويلة الذيل كجزء من هذا البحث. البحث الدلالي يدور حول الوصول إلى جوهر سبب بحث الشخص عن شيء ما ، بدلاً من مجرد إظهار ما يبحث عنه.

إنشاء المحتوى وتنظيمه

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين في سياق إنشاء المحتوى ، وقد تم استخدامه بالفعل في العديد من البرامج مثل WordSmith. يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا لجمع البيانات والإبلاغ عنها مثل الرياضة ومعلومات السوق والشؤون المالية. من ناحية تنظيم الأشياء ، ستختار منظمة العفو الدولية المحتوى الأكثر ملاءمة والمخصص لكل زائر فريد. وخير مثال على هذا النوع من التقنية هو عندما يعرض لك موقع ويب للتجارة الإلكترونية أمثلة “مشابهة” لمنتجات أخرى قد تعجبك.

يتم استخدام شيء مماثل في إعدادات الاشتراك (مثل Netflix) حيث كلما زاد استخدامك للبرنامج ، زادت معرفة منظمة العفو الدولية عنك ويمكنها البناء على معرفتها لتقديم اقتراحات. علاوة على ذلك ، سيكون قادرًا أيضًا على كتابة رسائل بريد إلكتروني ديناميكية مصممة لتناسب تفضيلات المشترك.

البحث الصوتي والتعرف على الكلام

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التعامل مع مجموعة متنوعة من عمليات البحث ، بما في ذلك التعرف على الصوت. علاوة على ذلك ، يمكنهم دمج أنواع مختلفة من طرق البحث لتخصيص النتائج. وربما الأمر الأكثر إثارة هو أن المساعدين الشخصيين الذين أصبحنا على دراية بهم اليوم ، مثل Siri و Alexa و Google Home ، أصبحوا الآن قادرين على إجراء محادثات مع بعضهم البعض (أو على الأقل سيفعلون ذلك في النماذج المستقبلية). وفيما يتعلق بالتعرف على الكلام ، يزعم تقرير صدر في أغسطس 2017 (viaTechcrunch) أن نظام التعرف على الكلام من Microsoft كان في ذلك الوقت في معدل خطأ منخفض على الإطلاق بنسبة 5.1٪ فقط.

تقود الجيل

نوع من المجند التلقائي ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفحص أكوام البيانات للعثور على العملاء والعملاء وحتى الزملاء المثاليين بناءً على المعلومات الموجودة بالفعل والبرنامج الذي يستخدمه. أكثر روعة ، يمكنه أيضًا التنبؤ أو تقييم مدى سخونة عميل محتمل معين. لذلك ، بالنسبة إلى B2B أو حتى أغراض التوظيف ، يمكن أن يوفر هذا الكثير من الوقت والطاقة في البحث الأساسي فقط ، مما يتيح لك مزيدًا من الوقت لأشياء مثل الترويج ومكالمات المبيعات.

هناك بالفعل العديد من البرامج المتاحة للقيام بذلك ، بما في ذلك Node ، التي تستخدم البيانات الوصفية للتوصية بعملاء جدد ، وحتى أداة LinkedIn Sales Navigator التي تساعد المستخدمين في العثور على عملاء محتملين.

روبوتات المحادثة

روبوتات الدردشة هي أدوات آلية مسؤولة بشكل أساسي عن التفاعل مع العملاء والعملاء. في الوقت الحالي ، يمكنهم القيام بأشياء مثل الإجابة على الأسئلة الأساسية وتنفيذ الطلبات. يتم استخدامها من قبل الشركات من جميع الأحجام ، وأصبح دمجها أسهل وأسهل في مواقع الويب على نطاق صغير.

تجدر الإشارة إلى أن Facebook سوف يقوم بدمج chatbots في تطبيق Messenger الخاص به ، والفكرة هي أنه يمكن للعملاء بسهولة إرسال رسالة إلى صفحة أعمال لمناقشة مسائل خدمة العملاء. هذه إحدى الطرق التي من المحتمل أن يكون من خلالها للشركات وصول سهل إلى “برامج الروبوت” في المستقبل القريب. في الواقع ، لقد حرضوا بالفعل على برنامج يسمى wit.ai bot لهذا السبب فقط.

الأتمتة والتخصيص

يتم استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي كوسيلة لفهم سلوك المشتري واتخاذ القرار وكلما زاد فهمه ؛ كلما زاد عدد المعلنين الذين سيتمكنون من توجيه إستراتيجياتهم التسويقية نحو تفضيلات المستهلكين.

حاليًا ، الكثير مما نقوم به في مجال التسويق الرقمي هو “التخمين” ، حيث نقوم باختباره وتعديله باستمرار ، وتجريب ما نأمل أن يكون نهاية أكثر ربحية. في حين أن أدواتنا التحليلية اليوم أكثر دقة بكثير مما كانت عليه في أيام الإعلانات التقليدية ، فإن القدرة على امتلاك أدوات صنع القرار “المدمجة” التي تتعلم بشكل أساسي أثناء سيرها هي الأمثل حقًا لهذا النوع من التسويق.

يعتمد أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي إثارة للاهتمام وربما المفيدة على حقيقة أنه يمكن استخدام كميات كبيرة من البيانات لاختيار طريقة توجيه معلومات معينة بشكل أساسي. يمكن تطبيق هذا على استهداف الإعلانات. تحقيقًا لهذه الغاية ، يمكننا أن نتوقع تطورات في الأتمتة للمساعدة في التحسين في كل من B2B و B2C.

المصدر : https://bit.ly/3oeD4wy